Paper Information Retrieval

Paper information retrieval yang kami analisis adalah paper information retrieval dengan judul “A comparison of microblog search and web search” . Paper information retrival ini membahas tentang apa saja perbedaan karakteristik antara pencarian pada mircroblog dan pencarian pada web. Mulai dari apa motivasi pencariannya, bagaimana cara mencarinya, dan apa saja karakteristik hasil pencariannya.

Untuk lebih memahami tentang microblog search, kami menganalisi 3 Paper information retrival lain, yaitu Paper information retrival dengan judul ” A Comparison Of Information Seeking Using Search Engines And Social Network”, kemudian Paper information retrival dengan judul “New Web Search with Microblog”, dan  Paper information retrival “Ranking Approach for Microblog Search”.

Paper information retrival dengan judul ” A Comparison Of Information Seeking Using Search Engines And Social Network”, membahas tentang perbandingan pencarian menggunakan search engine dan menggunakan social network. Manakah yang lebih user pilih antara search engine dan social network dan apa saja justifikasinya.

Paper information retrival dengan judul “New Web Search with Microblog”, membahas tentang metode baru pencarian dengan menggunakan microblog. Jadi menggabungkan antara search engine dengan menggunakan microblog service.

Paper information retrival “Ranking Approach for Microblog Search” membahasa tentang cara melakukan perankingan pada microblog search, dimana perangkingan dilakukan dengan melihat kualitas publisher, kontent, dan banyaknya backlink.

Demikian paparan mengenai Paper information retrival yang kami analisis. Dari 4 Paper information retrival tersebut kami mencoba membuat Paper information retrival baru dengan judul “A New Generation Web Search with Microblog”.

paper information retrieval : Pendekatan Peringkat / Ranking untuk Pencarian Microblog

Paper information retrieval ini membahasa tentang Peringkat microblogs, seperti tweets, sebagai hasil pencarian untuk query adalah sebuah tantangan, antara lain karena dari jumlah microblogs yang dihasilkan secara real time, serta panjang pendek masing-masing microblog. Berbagi pesan singkat (microblogs) melalui jejaring sosial online merupakan komponen penting dari Real Time Web (RTW). Dari perspektif konsumsi informasi, ini merupakan tren dan berita terbaru secara real time dari banyak sumber dengan sudut pandang yang beragam merupakan daya tarik tersendiri bagi para pembaca seperti microblogs. Menyaring Real Time Web untuk menemukan microblogs paling menarik adalah tantangan penting. dari paper information retrieval ini dapat diketahui, Masalah peringkat microblogs bisa dilihat melalui dua perspektif: 1) peringkat microblogs, 2) peringkat para pengarang microblogs, dan keduanya berkaitan erat. Salah satu tantangan dalam penelitian tentang strategi peringkat untuk microblogs adalah tidak tersedianya data dasar kebenaran untuk mengukur efektivitas. Karena itu dikembangkan sebuah antarmuka web pencarian yang memungkinkan end-user untuk mencari Twitter dan kemudian memberikan penilaian preferensi berpasangan. Rangking pada microblog tidak menjamin bahwa tweet yang tampil di atas pada posisi atas.
Pada paper information retrieval ini, Ada 2 pendekatan strategi perankingan: 1) ranking berdasarkan pengarang dari microblog search, 2) pengukuran ranking untuk microblog. Pada tahap pertama perankingan pengarang dilakukan penilaian terhadap pengarang berdasar jumlah tweet yang mereka postkan. Idenya adalah publisher yang aktiv kemungkinan informasi darinya lebih bernilai daripada yang tidak. Kemudian dilakukan perhitungan menggunakan follower rank dari pengarang. Selanjutnya dilakukan perangkingan terhadap microblog, pada perankingan ini di ikut sertakan perhitungan terhadap pengarang.

Paper Information Retrieval: Mencari Informasi Melalui Twitter

Paper Information Retrieval: Mencari Informasi Melalui Twitter. Microbloging service seperti twitter tidak hanya digunakan untuk menjalin relasi tetapi juga digunakan para penggunanya untuk “berkicau” , yaitu memberikan informasi kepada teman dalam jaringan atau bahkan kepada public. Hal ini menunjukkan bahwa pengguna sebenarnya juga menggunakan microblog untuk saling berbagi informasi.  Konten dari microblog berbeda dengan konten yang ada di web. Microblog memiliki jumlah konten yang terbatas yaitu hanya sampai 140 karakter, namun frekuensinya tinggi, dan kontennya cenderung tidak berubah setelah di terbitan.  Sedangkan web pages memiliki konten yang cenderung lebih besar, tetapi penambahan kontennya cenderung lebih lambat, dan setelah dilakukan posting biasanya akan dilakukan updating. Perbedaan inilah yang melatarbelakangi mengapa penelitian Paper Information Retrieval ini mencoba mengomparasi antara microblog search dan web search. Diharapkan, agar ke depan didapatkan design web search yang dapat bekerja sama dengan social media.

Survey yang dilakukan terhadap pengguna twitter, Paper Information Retrieval mengungkap beberapa alasan mengapa pengguna melakukan pencarian twitter. Beberapa diantaranya adalah yang pertama untuk mendapatkan informasi real-time dan informasi terkait suatu berita pada suatu waktu tertentu. Kemudian alasan lain adalah pencarian mengenai informasi social terhadap seorang tertentu, terkadang pengguna ingin mengetahui informasi tentang seseorang bahkan komunitas tertentu terkait suatu hal. Misalnya, pencarian tentang pendapat komunitas Microsoft terhadap suatu produk Microsoft. Alasan terakhir adalah pencarian mengenai suatu topic tertentu, seperti tentang astronomi, science, dll, juga mengenai pendapat public terhadap topic tertentu yang banyak dibicarakan, terkadang pengguna juga menggunakan pencarian twitter untuk mencari twit yang telah lampau.

Tidak hanya untuk menjalin komunikasi sesama teman atau kerabat, twitter juga media untuk bertukar infromasi.

Pada blog ini akan dibahas tentang pencarian informasi melalui twitter dan perbandingan nya dengan pencarian melalui web search.

Topik topik yang dibahas pada Paper Information Retrieval, antara lain:

1. Mengapa orang melakukan pencarian pada twitter
2. Information Retrieval di Twitter