Selamat datang di Information IT Telkom

Social Networking ITTelkom

May 18, 2011 2 comments

Sebagaimana diketahui, social networking bekerja untuk menghubungkan individu satu dengan individu lainnya dalam media online. Dalam bahasa Indonesia disebut sebagai jejaring sosial, dimana media online dijadikan penghubungan sebuah pertemanan di dunia maya. Social networking yang terkenal di dunia antara lain facebook.com, twitter.com, plurk.com, linkedin.com, dan lain-lain.

Di Indonesia sendiri banyak yang mulai mengembangkan social networking, seperti salingsapa.com, fotografer.net, dan lain-lain. Adapun di kampus ITTelkom, ada sebuah social networking yang dikembangkan untuk menjaring mahasiswa ITTelkom, yaitu IFACE pada Ittekom.ac.id/iface . Social networking ini cukup populer di ITTelkom, apalagi di kalangan mahasiswa jurusan Teknik Informatika ITTelkom. Karena social networking ini dikembangkan oleh bagian Sisfo ITTelkom yang kebanyakan personilnya adalah pengampu dosen di jurusan Teknik Informatika ITTelkom.

Untuk dapat ikut berinteraksi di social networking ITTelkom ini, tinggal masuk ke link Ittelkom.ac.id/iface . Disitu ada petunjuk cara pemakaian iface. Adapun tahap pertama adalah registrasi social networking ITTelkom:

ketik REG#
Contoh: REG#DYAH PUSPITASARI

Setelah terdaftar, bikin dulu nama panggilanmu atau alias pada social networking ITTelkom ini, dengan:

ketik NAME#
Contoh: NAME#DPIPIT

Adapun untuk melakukan Posting atau update status di social networking ITTelkom ini, bisa dengan :

ketik POST#atau
ketik UPDATE#
Contoh: POST#siap-siap mau kuliah pagi jam 7, tetap semangat!

sekian tentang social network ITTelkom IFACE ini.
untuk tau lebih jauh tentang ITTElkom bisa buka link : www.ittelkom.ac.id

semua karna banyaknya informasi

May 17, 2011 Leave a comment

Pernah ga merasa pintar akan suatu hal sekaligus bodoh dalam hal yang lain?
saya sering tuh gitu…

setelah saya pikir pikir mungkin karna sedikit banyaknya informasi.

bahkan soal selera sekalipun,
ada kan ya orang yang menurut kita seleranya tinggi, ada juga yang buat kita seleranya tu rendah banget. Saya rasa ini cuma soal kadar informasi.

Contoh:
si A bergaul dengan banyak orang, sehingga dia punya banyak kumpulan informasi tentang baju yang digunakan banyak orang di sekelilingnya. Beda sama orang yang pergaulannya sedikit, dan kenalnya sama itu itu aja, otomatis informasi soal baju ya itu itu aja. Jadinya yang punya informasi banyak tentang baju jadi keliatan lebih stylish, ya wajar karna dia punya banyak pengalaman melihat orang2 di sekilingnya terhadap baju yang mereka pakai, jadi dia belajar dari situ.

Intinya, semakin banyak informasi yang kita miliki, semakin banyak bahan yang bisa kita pelajari untuk mengambil keputusan tertentu. Jadi harus banyak bergaul, banyak explore, dan banyak berbuat, supaya pengalamannya banyak, informasinya banyak, dan akhirnya proses learningnya jadi bagus… :)

Categories: Uncategorized

Paper Information Retrieval

May 16, 2011 8 comments

Paper information retrieval yang kami analisis adalah paper information retrieval dengan judul “A comparison of microblog search and web search” . Paper information retrival ini membahas tentang apa saja perbedaan karakteristik antara pencarian pada mircroblog dan pencarian pada web. Mulai dari apa motivasi pencariannya, bagaimana cara mencarinya, dan apa saja karakteristik hasil pencariannya.

Untuk lebih memahami tentang microblog search, kami menganalisi 3 Paper information retrival lain, yaitu Paper information retrival dengan judul ” A Comparison Of Information Seeking Using Search Engines And Social Network”, kemudian Paper information retrival dengan judul “New Web Search with Microblog”, dan  Paper information retrival “Ranking Approach for Microblog Search”.

Paper information retrival dengan judul ” A Comparison Of Information Seeking Using Search Engines And Social Network”, membahas tentang perbandingan pencarian menggunakan search engine dan menggunakan social network. Manakah yang lebih user pilih antara search engine dan social network dan apa saja justifikasinya.

Paper information retrival dengan judul “New Web Search with Microblog”, membahas tentang metode baru pencarian dengan menggunakan microblog. Jadi menggabungkan antara search engine dengan menggunakan microblog service.

Paper information retrival “Ranking Approach for Microblog Search” membahasa tentang cara melakukan perankingan pada microblog search, dimana perangkingan dilakukan dengan melihat kualitas publisher, kontent, dan banyaknya backlink.

Demikian paparan mengenai Paper information retrival yang kami analisis. Dari 4 Paper information retrival tersebut kami mencoba membuat Paper information retrival baru dengan judul “A New Generation Web Search with Microblog”.

tugas besar mata kuliah information retrieval

May 11, 2011 5 comments

Blog ini merupakan perwujudan tugas besar mata kuliah information retrieval di kampus Institut Teknologi Telkom .

Tugas besar mata kuliah information retrieval ini bertujuan agar mahasiswa Institut Teknologi Telkom lebih menguasi metode information retrieval secara lebih mendalam. Dengan praktek membuat blog dan menganalisis Paper berjudul “a comparison of web search and microblog search” sebagai konten dari blog tersebut, Tugas besar mata kuliah information retrieval membuat mahasiswa mengerti cara kerja search engine secara tidak langsung, karena dengan adanya Tugas besar mata kuliah information retrieval ini mahasiswa melakukan praktek langsung bagaimana agar suatu page dapat ter retrieve oleh search engine tertentu.

Awalnya Tugas besar mata kuliah information retrieval menuntut mahasiswa agar dapat memahami paper, dengan meminta mahasiswa membuat resume dari paper yang diberikan. Kemudian lanjutan dari Tugas besar mata kuliah information retrieval adalah mahasiswa harus mencari 3 paper lain yang berhubungan untuk dapat membuat sebuah paper baru berkaitan dengan beberapa paper yang sudah ada.

Setelah di dapat hasil analisis dari paper, Tugas besar mata kuliah information retrieval dilanjutkan dengan membuat blog dan mengisi kontennya dengan resume paper yang sudah dibuat. Lalu mahasiswa bertugas menaikkan rating blog agar Tugas besar mata kuliah information retrieval mereka dapat muncul di page awal search engine dengan query tertentu.

Institut Teknologi Telkom (ITTELKOM) di mata kami

May 11, 2011 12 comments

Seperti yang telah diketahui Institut Teknologi Telkom (ITTelkom / IT Telkom) merupakan institusi yang manaungi kami. Di mata kami Institut Teknologi Telkom (ITTelkom / IT Telkom) adalah kampus dengan pertumbuhan yang cepat. Pertama kali kami masuk kampus Institut Teknologi Telkom (ITTelkom / IT Telkom) , namanya masih sekolah tinggi teknologi telkom. Tapi dalam hitungan bulan sejak kami masuk, kampus kami mengalami kenaikan prestasi menjadi Institut Teknologi Telkom (ITTelkom / IT Telkom). Tidak hanya itu, di tahun berikutnya dibuka beberapa jurusan baru, bahkan fakultas baru, sungguh perkembangan yang luar biasa.

Semoga ke depan cita-cita Institut Teknologi Telkom (ITTelkom / IT Telkom) untuk menjadi World Class University segera terwujud, sehingga bisa memberikan kualitas yang terbaik bagi para mahasiswa dan menelurkan sarjana sarjana yang luar biasa hebat.

Untuk mengetahui lebih jauh tentang ITTelkom, bisa buka link ittelkom.ac.id .

Bagi teman-teman yang ingin berpendapat tentang Institut Teknologi Telkom (ITTelkom / IT Telkom), silahkan mengirimkan komentar di bawah….

paper information retrieval : Pendekatan Peringkat / Ranking untuk Pencarian Microblog

May 4, 2011 10 comments

Paper information retrieval ini membahasa tentang Peringkat microblogs, seperti tweets, sebagai hasil pencarian untuk query adalah sebuah tantangan, antara lain karena dari jumlah microblogs yang dihasilkan secara real time, serta panjang pendek masing-masing microblog. Berbagi pesan singkat (microblogs) melalui jejaring sosial online merupakan komponen penting dari Real Time Web (RTW). Dari perspektif konsumsi informasi, ini merupakan tren dan berita terbaru secara real time dari banyak sumber dengan sudut pandang yang beragam merupakan daya tarik tersendiri bagi para pembaca seperti microblogs. Menyaring Real Time Web untuk menemukan microblogs paling menarik adalah tantangan penting. dari paper information retrieval ini dapat diketahui, Masalah peringkat microblogs bisa dilihat melalui dua perspektif: 1) peringkat microblogs, 2) peringkat para pengarang microblogs, dan keduanya berkaitan erat. Salah satu tantangan dalam penelitian tentang strategi peringkat untuk microblogs adalah tidak tersedianya data dasar kebenaran untuk mengukur efektivitas. Karena itu dikembangkan sebuah antarmuka web pencarian yang memungkinkan end-user untuk mencari Twitter dan kemudian memberikan penilaian preferensi berpasangan. Rangking pada microblog tidak menjamin bahwa tweet yang tampil di atas pada posisi atas.
Pada paper information retrieval ini, Ada 2 pendekatan strategi perankingan: 1) ranking berdasarkan pengarang dari microblog search, 2) pengukuran ranking untuk microblog. Pada tahap pertama perankingan pengarang dilakukan penilaian terhadap pengarang berdasar jumlah tweet yang mereka postkan. Idenya adalah publisher yang aktiv kemungkinan informasi darinya lebih bernilai daripada yang tidak. Kemudian dilakukan perhitungan menggunakan follower rank dari pengarang. Selanjutnya dilakukan perangkingan terhadap microblog, pada perankingan ini di ikut sertakan perhitungan terhadap pengarang.

Information Retrieval IT Telkom: Mengetahui Motivasi Seseorang Melakukan Pencarian Di Twitter

Mengapa Seseorang melakukan pencarian di Twitter?

Untuk mengetahui motivasi mengapa seorang user melakukan pencarian di Twitter, dilakukan log data dari sampel-sampel data yang  besar dan lebih merepresentasikan user dari Twitter untuk mengembangkan pemahaman mengenai pola dan perilaku dari beberapa data post user.

Informasi tentang query yang digunakan seseorang pada search engine di Twitter dan web, didapatkan dari sampel log web broser yang digunakan user pada search engine toolbar. Toolbar ini adalah plugin yang menyediakan argument search dan melaporkan  bagaimana sifat dan polanya kepada server pusat penelitian. Sebagai tambahan nantinya akan dikembangkan plugin untuk berbagai macam jenis search engine.

Kita dapat melihat perbandingan Twitter dan web yaitu pada perbedaan karakter text pada populasi yang ada di kedua search engine. Sebagai contoh karakter (# & @) pada Twitter memiliki kegunaan khusus bila digunakan pada awal sebuah kata. Query pada Twitter lebih pendek daripada query pada web. Berikut  adalah perbedaan-perbedaan yang terdapat pada Twitter dan Webkonvensional :

Twitter Web
Panjang Query (chars) 12.00 18.80
Panjang Query (words) 1.64 3.08
Merupakan nama selebriti 15.22% 3.11%
Mengandung nama selebriti 6.51% 14.86%
mengandung @ 3.40% 0.14%
Username tanpa @ 2.37% 0.01%
mengandung # 21.28% 0.08%
hashtag tanpa # 4.35% 2.99%
Follow

Get every new post delivered to your Inbox.